机器人缓解是一种对抗性游戏：攻击者适应，防御者反应，循环继续。在Cloudflare，我们将全球网络的可见性与来自客户端环境的信号相结合，从而保持领先地位。在网络层面，我们每天分析超过1万亿个请求，以了解超过20%的网络中的声誉、模式和异常情况。
在客户端方面，我们通过Cloudflare Turnstile更深入地推进了检测， Cloudflare Turnstile已从验证码替代品演变为基于风险的管理挑战，可适应验证用户真实性所需的摩擦量。如今， Turnstile每天在一些互联网上最敏感的端点上运行近30亿次，帮助用户在登录、注册和结账等关键时刻进行验证。
这提高了对客户应用程序最重要领域的保护，但仍然限制了对应用程序其余部分的可见性，即人类和机器人在整个用户旅程中的实际交互方式。这是我们今天通过推出Precursor来缩小的可见性差距。
Precursor是一个基于会话的客户端验证系统，构建时考虑到隐私，它使用动态注入的JavaScript在访问者与应用程序交互时不断收集行为信号。这些信号会被处理并实时整合到Cloudflare的机器人防护中，使我们能够不断区分人流量与自动或代理流量。
这会将挑战提供的客户端检测扩展到整个Web应用程序。Precursor是Turnstile的可选补充，两者都是我们企业机器人管理的功能。这种基于用户旅程的检测功能非常强大，因为现代自动化越来越能够在短时间内呈现合法性。机器人可以执行JavaScript，使用真实的浏览器环境，并传递单个CAPTCHA而不会引起怀疑。