人工智能代理为数百万人采取行动，但服务器会看到剥夺用户可见性的中介机构。这篇文章定义了问题空间，并介绍了一种安全识别、允许和管理这种自动化流量的协作方法。人工智能代理现在为数百万人提供网络服务。对于站点，代理可以采取多种形式。它可能与执行任务的人类用户无法区分，或者它可能看起来像一个访问者携带多个用户。
这消除了站点识别、服务和追究代理背后用户责任的能力，并导致站点在出现问题时面临成本。这篇文章认为，为了使站点最大限度地向代理提供访问权限，生态系统必须开发新的机制来维护站点与用户之间的关系。
传统上，在安全和欺诈预防中，这需要三件事：身份、声誉和问责制，允许站点回答：行为者是否真实地表达自己的身份？这个人值得信赖吗？谁来为行动负责？ “个人人工智能代理” （简称“代理” ）是一种自动化，它从人类（ “用户” ）那里获取指令，并通过控制云计算机或浏览器来实现目标。
它们通常由“运营商”托管和维护，作为托管服务或消费者产品的一部分。例子包括来自Meta的Muse和来自OpenAI的dots，还有更多一直在推出。客服代表可以在线采取用户可能采取的任何行动，而不会受到限制。他们不疲倦，他们全天候奔跑，他们平行行事，他们忍受着没有人会忍受的摩擦。
从网站如何规划容量到如何赚钱，大部分网络都假设了这些限制。从根本上说，远程托管的代理是中介。中介是位于用户和网站之间的任何东西，因此网站看到它而不是用户。代理是最新的中介，但中介已经存在了很长一段时间。