手机端车牌识别（Android、iOS系统）的识别过程分析： 我相信很多人都会好奇使用手机端车牌识别是怎样实现的吧？那么今天呀，我们就一起来简单的了解一下！ 首先对现存的手机端车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。

先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。

手机端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分： 图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。 预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。


字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。 近年来，随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此基于Android、iOS平台的手机端车牌识别技术出现了。 手机端车牌识别产品特点

1.只需通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌，无需拍照，实现自动采集车牌信息轻松扫一扫识别出车牌号的功能。

2、整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；

3. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

4. 支持牌照全，包括蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、 农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；

5. 车牌宽度要求低，车牌宽度≥60个像素，都不影响识别；

6. 完美支持安卓系统,ios系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构；

7.支持视频识别和拍照识别两种识别模式 车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。在国内，车牌识别技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化，真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。