推荐 8个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目

更新时间:2018-01-23 10:11:04 点击次数:1381次


关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目~一起来看看吧^_^

1. STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的 AI

推荐理由:新一代的强大线稿上色 AI,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站,十分方便使用。


2. SerpentAI:基于 Python 的教 AI 打游戏的学习框架

推荐理由:SerpentAI 旨在为机器学习和 AI 研究提供一个有价值的工具。但同时,对于爱好者来说,它也是非常有趣的。


3. TensorFire:基于 WebGL 的浏览器端神经网络框架 

推荐理由:TensorFire 是基于 WebGL 的,运行在浏览器中的神经网络框架。使用 TensorFire 编写的应用能够在实现前沿深度学习算法的同时,不需要任何的安装或者配置就直接运行在现代浏览器中。


4. DeepLearn.js:可实现硬件加速的机器学习 JavaScript 库

DeepLearn.js 是谷歌推出的一个可用于机器智能并加速 WebGL 的开源 JavaScript 库,完全在浏览器中运行,不需要安装,不需要后端处理。


5. CycleGAN:生成对抗网络图像处理工具

推荐理由:这个工具功能十分强大,不仅可将绘画作品“还原”成照片(可理解为是一个 “反滤镜”),还能将夏天转换成冬天,或将普通的马转化成斑马。

与其它人工智能绘画不同,CycleGAN 的研究团队试图建立一个可双向转化不丢失信息的双向算法。在 CycleGAN 里照片的细节被要求完全保留,研究人员希望能够将一张图片输入 CycleGAN 后进行多次反复转化(照片→绘画→照片→绘画→照片),终可以获得与原始照片相同或相近的图片。


6. PHP-ML:PHP 机器学习库

推荐理由:我们都知道 Python 或者是 C++ 提供了更多机器学习的库,但他们大多都比较复杂,配置起来让很多新手感到头疼。PHP-ML 这个机器学习库虽然没有特别高大上的算法,但其具有基本的机器学习、分类等算法,小项目或者小公司做一些简单的数据分析、预测等等足以够用。 PHP-ML 是使用 PHP 编写的机器学习库。同时包含算法,交叉验证,神经网络,预处理,特征提取等。


7. Uncaptcha:破解 reCAPTCHA 系统的 AI 算法

推荐理由:unCAPTCHA 算法以 85% 的成功率击败了 Google reCAPTCHA 系统。它依靠音频验证码攻击 - 使用浏览器自动化软件来解析必要的元素并识别语音号码,并以编程方式传递这些数字,终成功欺骗目标网站。


8. Snake-AI:贪吃蛇游戏的人工智能 

推荐理由:一个用 C/C++ 语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。使用了短路径、长路径、人工智能算法。
AI 的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物,直到吃满整个地图。



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