译者注：作者在本文介绍了Dropbox公司是如何开启探索使用Go语言之路的，在探索的过程中遇到了哪些问题，从结果来看证明了Go语言的可靠性和持久性。以下为译文。
Tammy Butow(@tammybutow)是Dropbox基础架构开发团队的工程经理。Tammy管理着代码工作流——包括了Dropbox内使用Go从编码到上线的整个过程。她在2017年的GopherCon大会上谈到了Dropbox的工程师是如何使用Go语言建立和运行大型服务。
注意：这篇文章记录了大会上的演讲内容。如果遗漏了什么，请在Twitter上告诉我(@sqs)。如果有错误，肯定是我描述的有问题;因为Tammy的演讲太棒了!
Tammy引用了Rob Pike于2012年编写的谷歌Go语言：专为软件工程服务设计的编程语言》中的说法，解释了Go语言为何能够在Dropbox公司当中发挥重要作用:
“Go语言非常高效，支持扩展，而且还能提高生产。一些程序员觉得使用Go进行工作很有趣;另一些人则认为它缺乏想象力，甚至枯燥乏味。本文我们将解释为什么这些对立的观点是不成立的。Go语言旨在解决谷歌在软件开发中所面临的问题，导致了这门语言并不是一门突破性的研究语言，但对于大型软件项目来说，它还是一个很的工具。”——Rob Pike，2012年
Dropbox的规模非常庞大:
因此，Dropbox对它们的系统、语言和工程师们有很高的要求。指导原则以及要求是:
现在Dropbox的大多数基础架构都是用Go编写的。具体包括如下:
使用Go开发的关键系统包括:
其中许多都是原本的非Go系统。
Tammy分享了一些关于Dropbox是如何一步步使用Go语言的故事。
Hack技术周成就Go速率限制器原型设计
在一年的Hack技术周之前，Dropbox的工程师们针对各项服务分别进行限速与限流。所以Dropbox的一位工程师决定为这些事情建立一个公共服务的实现，因此RAT诞生了。
初的RAT原型是在4天内完成的，并在第5天进行演示。短短几周之后，RAT的大名在公司内部迅速扩散。另一位Dropbox工程师给Tammy的团队发了电子邮件，看看他们时如何在Python项目中使用RAT。整合过程进展的很顺利，采用率也逐渐在提升，RAT也变得越来越实用。现在，Dropbox的好几个团队都使用了RAT。
DBmanager
Dropbox公司拥有6000多个数据库，这样一个庞大的系统需要自动化和监控。在任意给定的时刻，数据库都在进行复制、故障转移以及通过副本进行主体升级等。
为了管理这些问题，Dropbox的工程师建立了DBmanager，它是一套Web UI，可以快速查看所有6000多个数据库中发生的事情。它还将这些状态信息发布到其它系统中。
Go语言升级版
有了成百上千的工程师，Dropbox小心翼翼地进行Go语言各主要版本的升级工作。Tammy表示升级过程没有产生任何问题，过程非常顺利！
下面来看一些有趣的事实：
每个Dropbox工程师都经历了同样严格的培训过程，包括:
对于有经验的工程师来说，这个过程需要一个星期左右的时间。
总的来说，Dropbox的Go应用之路非常成功。
一个关键的数据点是，Dropbox没有努力将服务从另一种语言改写为另一种语言，这表明人们对其相当满意。(Tammy确实抛出了一份有趣的信息:Dropbox公司也在部分使用Rust，但其并不属于Go的替代品。)
Tammy证实称，Go语言大的问题在于处理竞态条件。
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