Knowm本月7日透露其正在开发一款可以学习和适应数据流行为的神经忆阻处理器，Knowm公司致力于成为家将忆阻处理器技术推向市场的公司。

经过13年的研究，Knowm首要的目标是消除处理器与存储器之间的界限。Knowm CEO Alex Nugent表示，忆阻器的使用让处理器与存储器的融合成为可能。

虽然距离完成实际的神经忆阻处理器距离还相当遥远，Knowm已经发布了一个开发者项目使开发者能够通过模拟为神经忆阻处理器开发应用。

Nugent说：“我们终的目标是开发出从原件到处理器的整套产品，但现阶段我们努力的重点还是打好基础”。

这项研究是从一个有关热力学内存（kT-RAM）的项目发展而来的，kT-RAM是由神经系统处理数据方式抽象出的AHaH理论（Anti-Hebbian and Hebbian）发展而来。

Nugent解释说AHaH计算不需要区分存储器和处理器，这为具有自动修复和自主学习功能的新型“软硬件”提供了新的架构。他还说终新架构的系统将会极大地降低能耗，并能实现现在无法完成的机器学习和人工智能应用。

忆阻器技术还处于研究阶段，但它为处理器架构提出了一种新的可能性。Nugent这样的支持者认为现有的处理器存储器二元架构发展已经赶不上摩尔定律了，忆阻器技术除了技术本身还在发展中，还面临着处理器大规模生产的挑战。

现在Knowm提供了一种提前开发基于神经忆阻处理器的应用来帮助企业应对将来数据中心处理和存储应用的方式可能产生的巨变。

诚然，就算忆阻处理器技术真的出现在数据中心，很可能也只是运行一些特定的应用，但也可能它会在数据中心成为主流。