摘要：Google现有Knowledge Graph技术通常只能回答一些维基上可以找到的信息，在面对一些更抽象问题时则无能为力。为此，Goolge创建了新一代的Knowledge Vault知识库，致力让它告诉你所想知道的一切。

【编者按】仅仅依赖大型合作知识库Freebase的知识图谱，限制了Google的发展速度，为了解决这一困境，Google创建了新的知识库 Knowledge Vault。该知识库在扩充知识上是快速和自动的，将有望超过知识图谱，同时它能够建立历史和社会的模型，带来量子级的飞跃。但它带来的隐私问题同样令人担忧。

以下为原文

随着知识图谱的出现，Google 搜索不再是简单的网页链接，而是直接回答问题的知识引擎。不过，现有的知识图谱仍然依赖大型合作知识库 Freebase，信息的扩展是众包形式。这限制了它的发展速度。现在，Google 决定将这个过程自动化。

据 newscientist 网站报道，Google 创建了名为 Knowledge Vault 的知识库。它通过算法自动搜集网上信息，通过机器学习把数据变成可用知识。目前，Knowledge Vault 已经收集了 16 亿件事实，其中，2.71 亿件是“可信的事实”。这里的可信是说，Google 把新事实与已掌握知识对照后，认为其准确的可能性是 90%。

“他们完成的是一件非常惊人的事情”，法国 Telecom ParisTech 的数据科学家 Fabian Suchanek 说。

Knowledge Vault 仍然没有知识图谱庞大，但是，它在扩充知识上是快速和自动的，超过知识图谱只是时间问题。Garntner 的技术分析师 Tom Austin 说，大型科技公司都在构建类似的知识库。当机器系统掌握了全人类的知识，它的智力将远远超过现有的智能助手。“在这个十年结束的时候，我们将会看到智能的优先收件箱。它能够给我们找到重要的 10 封邮件，然后在无需我们打扰的情况下，处理完剩下的邮件，” 他说。

除了改善人机交互之外，知识库也会推动现实增强技术的发展。未来，Knowledge Vault 可以驱动一个现实增强系统，让我们从头戴显示屏上了解现实世界中的地标、建筑、商业网点等信息。

知识库还能够改变我们研究人类社会的方法。“这是有远见的事情”，Fabian Suchanek 说，“Knowledge Vault 能够建立历史和社会的模型。”

Suchaneck 已经做了一次以数据驱动的历史研究。他把 YAGO 数据库与法国报纸 Le Monde 的数据结合，展示了性别差距在政治界的历史变化。

由于 Google 的知识库是详细和庞大的，我们甚至可以对未来做出一些精准的预测。“这是全新一代的技术，可以带来巨大的改变，改善人们生活和娱乐，甚至改变他们战争的方式，” Austin 说，“这是一个量子级的飞跃。”

Knowledge Vault 带来的也有隐私问题。它贪婪地收集任何可以找到的信息。“在幕后，Google 不仅仅有公开数据，” Suchanek 说，“它也从 Gmail、Google+ 和 Youtube 上收集信息。你我存储在 Knowledge Vault 的方式，与 Elvis Presley（猫王）相同。”

原文链接： http://www.ifanr.com/445506?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qzone