使用生产流量和安全信号来确定发现的优先级，在安全时准备边缘缓解措施，并提出代码补丁。通过将WAF数据与OpenAI Daybreak模型相结合，漏洞发现和修复可帮助团队首先识别和修补最严重的威胁。您的扫描仪刚刚标记了4,000个新漏洞，其中78个是严重漏洞。您首先修复哪一个？
为了回答这个问题， Cloudflare宣布提前访问漏洞发现和修复，现在是Cloudflare托管防御的一部分。漏洞发现和修复是一项仅限邀请的新Cloudflare服务，可帮助客户检测和缓解其代码库中的漏洞。
通过OpenAI Daybreak Defense Network，我们使用OpenAI Daybreak模型（包括GPT-5.6 Cyber ）对您授权我们访问的代码库进行侦察、狩猎和验证。如果我们检测到漏洞，我们将向您提出解决方案，自动检查每个建议的补丁和任何随附的缓解措施，然后再将其提交审核。
重要的是，您是司机：虽然我们可能会提出代码补丁和其他缓解措施，但您可以决定是否实施。首先选择要修复的内容一直很困难。越来越难了。大型语言模型现在可以在几分钟内在代码库中发现弱点，这意味着发现的数量不断攀升。但真正的问题是速度。
攻击者可以使用人工智能来加速漏洞发现和利用的部分，从而使安全团队和开发人员有更少的时间来决定重要的事情并采取行动。想象一下，您的扫描仪告诉您处理程序中存在漏洞。它不会告诉您该代码是否已部署。它不会告诉您是否有人真正走上了这条路线，周围有哪些安全活动，或者您已经实施了哪些控制措施。