今天，我们宣布推出Amazon Bedrock托管知识库，这是一套新的功能，使开发人员能够在几分钟内使用其专有数据构建企业级生成式人工智能应用程序。构建代理AI应用程序的组织需要安全、可靠和最新的企业级数据访问权限，以提供准确、快速和可信的结果。
托管知识库消除了构建和管理检索增强生成(RAG)管道的复杂性，使开发人员能够专注于业务成果而不是基础设施管理。
如今，为代理构建知识库的开发人员面临着三个关键挑战：连接到企业数据–企业知识跨越具有不同内容类型、访问控制列表和文档格式的不同系统。为每个源生成和维护自定义连接器会增加复杂性，从而减慢开发速度。优化RAG准确性–检索增强生成的最佳实践不断发展。
开发人员需要尝试不同的解析策略、分块方法、嵌入模型和代理检索行为，以从其数据中获得准确的答案。大规模管理基础设施–组织需要为拥有数百万文档的大型知识库提供服务，或跨团队管理数千个较小的知识库。这两种模式都需要可靠的基础设施、安全实施和成本控制。
这些挑战要求开发人员反复执行无差别的工作，而不是专注于他们的应用程序。Amazon Bedrock托管知识库通过将开发人员传统上必须自行组装和维护的多个基础架构组件（存储、检索、嵌入、重新排名和基础模型选择）抽象为单个托管原语来解决这些挑战。