提高了Copilot使用指标报告的准确性和覆盖范围

我们对Copilot使用指标API进行了三项改进,使其报告更加完整和准确: GitHub Copilot CLI现在报告建议的代码行,用户只能看到…… Copilot使用指标报告中的POST改进的准确性和覆盖范围首先出现在GitHub上……

我们对Copilot使用指标API进行了三项改进,使其报告更加完整和准确: GitHub Copilot CLI现在报告建议的代码行,仅通过服务器端遥测查看的用户现在可以识别其IDE,并且AI信用消费现在可以更完整地归因。GitHub Copilot CLI现在报告建议的代码行。

CLI活动现在有助于loc_suggested_to_add_sum和loc_suggested_to_delete_sum字段,这些字段以前总是为CLI报告0。在较新的CLI版本上,代码生成计数也更准确,其中建议和接受的编辑被重复删除,因此相同的编辑不会被计数两次。已为更多用户识别IDE。

以前仅通过服务器端遥测可见的用户现在以TOTALS_BY_IDE显示其IDE和插件版本,因此TOTALS_BY_IDE反映了更多的Copilot用户。AI学分归因更准确。我们修复了两个问题,导致一些用户在实际使用的情况下显示0.0 AI点数。首先,与组织无关的人工智能信用消费正在下降。

它现在归因于正确的组织或企业。其次,只有通过服务器端遥测才能看到的用户与他们的计费数据不匹配。他们的消费现在包括在内。由于这些更新, ai_credits_used总数更全面地反映了实际消耗量。

更全面的覆盖范围:显示CLI建议的代码行,并为仅限服务器端的用户识别IDE,这意味着使用Copilot的用户和方式的盲点更少。更值得信赖的消费数据:更正AI信用归因意味着ai_credits_used总计更准确地反映用户的实际消费情况。