去年，我们概述了Azure NetApp文件如何通过在云规模上提供电子设计自动化(EDA)工作负载所需的低延迟、高吞吐量存储，帮助重塑硅设计。从那时起，我们不断扩展性能和可扩展性。今天，我们又向前迈进了一大步。现代半导体设计由规模定义。
数千个跨越模拟、合成和验证的并发EDA作业在共享数据集上连续运行，即使存储延迟的微小变化也会在整个设计周期中波及。对于许多团队来说，这历来限制了EDA工作流程在云端的扩展程度。
Azure NetApp文件(ANF)通过以大规模并发提供可预测的高性能共享存储，重新定义了云中EDA的可能性。随着新的独立基准测试结果和领先半导体公司的日益普及， Azure正在成为现代EDA环境的可行且在许多情况下更优越的平台。
为什么EDA存储难以在云中扩展EDA工作负载结合了传统上挑战云存储架构的三个特征：极高的并发性，成千上万的作业同时访问共享文件系统。严格的延迟敏感性，即使是微小的延迟也会降低计算效率并延长运行时间。密集的共享数据访问模式，在负载下产生竞争。
虽然云计算可以轻松扩展，但共享存储通常会引入限制整体系统效率的可变性。随着并发性的增加，存储成为瓶颈，影响回归周期，增加工具许可成本，并缩短磁带化时间。对于评估云转型的EDA团队来说，核心问题仍然是一致的：存储能否在保持可预测性能的同时随计算而扩展？