关于

Spark

的集合

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14-12

摘要:在“基于Spark软件栈的下一代大数据分析”演讲之后,我们采访了英特尔大数据首席架构师戴金权。深入了解了Spark应用场景、技术制约和未来发展方向,解读了“Spark是Hadoop生态中下一代处理引擎和分析引擎”的原因。2014中国大数据技术大会上,英特尔大数据首席架构师戴金权发表了题为《基于Spark软件栈的下一代大...

05

14-11

摘要:本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW Spark与MapReudce上的实现对比,相比于MapReduce,TDW Spark执行时间减少了66%,计算成本降低了40%。MapReduce为大数据挖掘提供了有力的支持,但是复杂的挖掘算法往往需要多个MapReduce作业才能完成,多个作业之间存在着冗余的磁盘读写开销和多次资...

03

14-07

摘要:Databricks和MapR分别为Spark和Hadoop进行大量融资,以推动其成长。两家公司对它们的融资情况是怎样的,两者未来的发展走势如何。凭借技术优势,它们的成长对未来业界云服务数据处理又会产生怎样的影响呢?Spark首次由Databricks发布,融资3300万美元;Hadoop再次得到MapR的1.1亿美元的融资,以促进其在激烈...

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