ClusterHQ正式发布了Flocker 1.0，以下为官方博客文章摘译：
今天，我们很高兴地宣布Flocker 1.0，它是一个面向Dockerized应用的开源容器数据卷管理器。它也为运维团队提供他们在Docker容器内运行数据库、队列、键值存储及其它服务时所需的工具。
你现在就可以试用Flocker，阅读相关文档，或者安装至你们自己的服务上。
为什么进行容器数据管理？
不像Docker数据卷被局限在单一的服务器上，Flocker数据集是可以轻便的，可被使用在任何一款容器上，并不需要关心运行在你集群上的容器在哪里。
当你使用 Flocker API或者CLI去管理有状态的微服务或应用时，你的卷会跟踪你的容器，即使容器在集群上不同的主机间迁移。
Flocker有一个简单的REST API，由Flocker Control Service支持。该Flocker Control Service与运行在集群上的每一个节点的Flocker Agents相互通信，从而实现命令行。在流行的编程语言像Go、Python和Ruby中，为了与Flocker REST API相互作用，你可以使用Flocker CLI，或者直接访问。
有了 Flocker API和CLI，你可以：
部署一个多容器应用至多台主机
在两个主机间迁移容器
当容器主机发生改变时支持附上和分离数据卷
支持迁移服务器之间的本地数据卷
下面是一个如何使用Flocker CLI迁移一个数据卷的教学视频：
https://youtu.be/a7TdlhPaTDE（时长约4:12）
Flocker如何集成你剩下的堆栈？
Flocker可以很容易地运行流行的数据库，例如Redis、MongoDB、MySQL、PostgreSQL……
对于存储，Flocker支持基于快的共享存储，例如Amazon EBS，Rackspace Cloud Block Storage，EMC ScaleIO和XtremIO，以及本地存储，这样你就可以选择你应用的佳存储后端。更多细节详情：storage-options
Flocker还计划整合主流的工具，例如Docker Swarm、Kubernetes和Apache Mesos。更多信息会在DockerCon 2015上披露。或者注册获得新信息。
开始使用Flocker
阅读相关Flocker文档，- 在你的自己环境安装Flocker至你们自己的服务上。
Flocker视频
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