2015年值得学习的编程语言是?

更新时间:2015-03-03 09:56:56 点击次数:2185次

摘要:自由UK web顾问Craig Buckler在本文统计了来自GitHut等四个来源的语言排名情况。他表示语言的选择需根据自身的实际情况,学习一门好可以帮你解决实际问题的语言。不要担心你的选择——just build something!


自由UK web顾问Craig Buckler从事多年编程语言统计,本文统计了来自GitHut、RedMonk等四个来源的语言排名情况。他表示语言的选择需根据自身的实际情况,学习一门好可以帮你解决实际问题的语言。


以下为译文:


我从事编程语言统计很多年了,有大量的数据来源包括代码存储库、Q&A讨论、招聘广告、社交媒体情况、教程页面访问、学习视频视图、开发者调查等等。数据发表在不同的时间,都可以被认为是精确的,也可以被认为是有缺陷的,但是它们可以用于发现行业趋势。


GitHut


GitHut是一个相对较新的资源,据分析目前在GitHub中有220万活跃库,前十为:


JavaScript

Java

Python

CSS

PHP

Ruby

C++

C

Shell

C#



RedMonk


2015年RedMonk语言排名是通过对GitHub和StackOverflow活跃进行分析,研究结果为:


JavaScript

Java

PHP

Python

C#

C++

Ruby

CSS

C

Objective-C



Jobs Tractor


Jobs Tractor语言趋势分析了Twitter上成千上万个工作职位,2014年9月的新数据如下:


Java

Objective-C

PHP

SQL

Java (Android)

C#

JavaScript

Python

Ruby

C++

TIOBE Index


TIOBE Index基于熟练工程师、课程以及搜索引擎的语言排名情况:


C

Java

C++

Objective-C

C#

JavaScript

PHP

Python

VisualBasic.NET

Visual Basic

完全不科学的调查


如果我们结合上面四个排名情况,可以得出下面这个结果:


Java (all)

JavaScript

PHP

Python

C / C++

C#

Objective-C

Ruby

Visual Basic

在这里我合并了C和C++,忽略了CSS和shell脚本。CSS并不是一种编程语言。shell脚本是无论你采用什么技术都对你有用的,不过如果你只会这个你将很难找到工作。


观测与警示


GitHut和RedMonk的结果很相似,不过这是可以预料到的。因为它们都是使用GitHub作为主要的数据来源。都是分析公共的存储库,这影响了结果指向开源技术。


TIOBE受搜索引擎资源的影响,这可能就是为什么C排名靠前的原因——该语言始于1959年,拥有许多历史文献。新语言不可避免的出现了排名靠后的情况,例如Ruby和Go。


教育资源可能会影响结果。例如Python是常用的学校和学习编程途径,成千上万的学生问问题和完成项目。不过根据我的经验来说,Python的工作相比PHP和Ruby来说是罕见的。Java也有类似的情况,因为它在教育、网络、桌面和移动发展上有各种各样的用途,所以它们的排名会相对靠前。


本地开发者的需求仍然很高,尤其是在相关工作的调查中可以看出。RedMonk报告Swift在不到六个月的时间里上升了46个排名达到第22位。然而应用开发是一门年轻的学科。目前有更多的Web和桌面编程职位空缺着。


后,语言使用方面也有一个影响:


一个单一Web网站和应用需求大量的技术,这可能引发桌面语言排名靠前的情况;

你可以通过CSS、JavaScript、PHP、Ruby、Python或shell脚本快速的创建几行代码,但是通过C、C#、Objective-C和Java这类语言却不一定能够完成。

趋势


拿今天的图表来比对2014年来自RedMonk和Jobs Tractor数据,你会发现几乎没有什么改变,没有新进入或大飞跃进入前十的语言。


调查不会告诉你这些


没有佳语言。

鲜有开发者会通过单一技术工作而富有。如果你考虑的是客户端JavaScript,当你没有充分了解HTML、CSS等等,你不会走的太远。你需要的越多,学习掌握的也就越多。


所以


调查很有趣,但不要拿你的事业作为赌注。记住:


仅基于调查数据或报酬前景来选择一门语言将会失败。

成为一个伟大的开发者有一个秘密:


放手去创建东西。

首先,发现一个问题——特别是对你有利益或有好处的。也许就是创建一个简历网站、组织你的财务状况或自动化你的家,无论是什么,确保目标是可以实现的。


然后选择一组合适的技术,或许有几个选择。但是不要试图去“强迫”某些语言:你可以在Perl中创建一个本地移动应用,但是资源是罕见的。


接下来创建解决方案:Google、代码示例和同道开发者都会对你有帮助,不过别期望它们可以提供所有问题的答案。你的项目是(或应该是)独特的程序,只有一个人能教你,那就是你自己。


后,不要期望一夜之间就变成一个编码忍者。有些人有一种天然的能力,但也是花了很多很多时间来磨练他们的技能,不断的学习新的技术和技巧。


总之,学习一门好可以帮你解决实际问题的语言。不要在意技术的过时,因为所有语言概念上的类似让你的技能是可转换的。不要担心你的选择——just build something!(编译:陈明)


原文来自:sitepoint

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