摘要：当下基于云的部署大大缩短了应用的发布周期，让机构可以将更多精力投入到产品特性设计上。然而，大规模应用架构从来都不是件容易的事情。从本文起，我们将带大家领略Clay.io的10X架构，首先关注的则是技术上的选择。

近日，Clay.io的Zoli Kahan开始了“10X”系列博文的撰写。通过这个系列博文，Zoli将分享如何只使用一个很小的团队支撑Clay.io的大规模应用。首期分享则是对Clay.io所使用技术的盘点。

下为译文

云方面

CloudFlare

CloudFlare主要负责支撑DNS，并作为一个防护DDoS攻击的缓存代理，同时CloudFlare还负责处理SSL。

Amazon EC2 + VPC + NAT服务器

基本上Clay.io的所有服务器都是Amazon EC2类型，其中大部分是中大型实例。同时，我们还使用Amazon VPC将所有服务器托管在一个私有网络，从而这些服务器很难在外网访问。为了访问这些私有网络，我们还配置了一个NAT服务器，它同时也作为一个VPN终端，用以内部网络使用。

Amazon S3

我们使用Amazon S3作为应用的CDN后端，它托管了Clay.io的所有静态内容。为了安全和性能因素，我们为之配置一个独立的域名——cdn.wtf，一个cookie-less域名。

HAProxy

HAProxy是一个非常高性能的反向代理，我们使用它将流量路由到不同的服务。基于Clay.io的性质和平台所需支撑的内容（比如遗留代码），HAProxy意义重大。在以后文章中，我将对这点进行深入讨论。

当下，Clay.io使用的是一个配置了m3.medium的HAProxy服务器。在流量增加后，HAProxy必将迎来一次无可避免的升级。此外我们还会在前端增加一个Amazon ELB，在需要时进行横向扩展。

应用服务器——Docker

Docker用于管理Linux容器，类似于轻量级的Virtual Machines（同时还省略了隔离和安全保障）。Docker的好处是可以做代码封装，并且忽略底层服务器特性做任意的代码重用/移植，在下文我们将详细介绍。

演示应用服务器——Docker

在Clay.io，演示环境服务器和应用程序服务器相同，并且和生产环境运行相同的二进制Docker文件。对于防止不必要的生产系统破坏和宕机，这种设置环境非常重要。

数据存储

MySQL

MySQL是一个久经沙场的关系型SQL数据库，当下Clay.io的数据大部分都依赖一个主从设置的MySQL集群。在这个集群中，一个主节点和两个从节点服务器支撑了大部分的用户查询。当然，在未来我们可能需要对主节点进行分片。但是期望不要太早，因为我们正在考量其他数据库。

Logstash

Logstash是个日志聚合工具，通过Kibana进行分析。当下，它基本上负责了Clay.io所有的应用程序日志，以备系统发生错误时使用。使用Kibana，我们避免了必须SSH到一个机器进行日志检查。

MongoDB

MongoDB是个NoSQL文档存储数据库，当下MongoDB为我们的一些开发端点和A/B测试框架Flak Cannon提供服务。

Memcached

Memcached使用了键值存储类型，非常类似于Redis。Memcached在Clay.io主要负责一些遗留Web应用，用以缓存MySQL的查询结果。毫无疑问，随着系统的迭代，终它将完全被Redis取代。

DevOps

Ansible 

在我们系统中，Ansible被作为服务器管理工具的一个选择。对于大部分开发者来说，它非常易于学习和使用，Ansible可以帮助许多日常DevOps的自动化处理，由一个专门的运营团队负责。

其他服务

GitHub

GitHub——无需多言，这是个非常强大的源代码管理工具。

Uptime Robot

Uptime Robot是个免费的监测服务，我们使用它来监测健康检查和端点。如果有问题发生，它可以在5分钟内给我们发送电子邮件和文本消息。

Drone.io

Drone.io是一个连续的集成服务，我们使用它为各种项目连续不断的运行测试集。它非常类似于TravisCI，近日我们还释放了一个开源的自托管版本。

Docker Registry

当下，我们使用官方的Docker Registry来管理Docker容器，它类似于Docker专用的GitHub。

New Relic

New Relic是个服务器和应用程序监视服务，主要用于服务器监视，在磁盘和内存满载时进行提醒。

Google Analytics

Google Analytics是我们主要的网站分析跟踪工具，用于跟踪网站具体功能，我们使用了定制事件特性。

Google Apps

Google Apps为我们clay.io域名提供邮件，并为机构提供了一个共享的Google Drive设置。

Last Pass

Last Pass是一个密码管理服务，它允许我们便捷的在所有团队共享公司认证信息。

未来

虽然我们对当下的设置已经比较满意，但是我们仍然期望在数个月内对系统的某些方面进行升级。审视初的基础设施版本，有许多地方并没有花大量的时间去设计。而就是这些地方，成了未来系统扩展时必须面对的瓶颈。

Kubernetes在大规模Docker容器管理上表现出了惊人的潜力，也是我们重点跟踪的项目之一。毫无疑问，在该项目成熟时，必将成为我们生产环境的一部分。

Amazon Glacier，用于数据库备份，是我们未来的一个实现目标。

RethinkDB，虽然当下还非常不成熟，但其潜力不容忽视。和Docker一样，我们将紧跟这个项目的发展。在未来弃用MySQL时，它将是一个不错的选择。

原文链接：How Clay.Io Built Their 10x Architecture Using AWS, Docker, HAProxy, And Lots More